Métriques
Objectifs
- Estimer son travail
- Déployer Prometheus et Grafana sur Docker Compose
- Instrumenter une application Python (FastAPI)
Rendu
- Rapport individuel en Markdown à rendre avant le prochain cours
- GitHub Classroom : https://classroom.github.com/a/uuvyWOwh
- Nom du fichier :
report.mdà la racine du répertoire - Première partie : Code directement sur GitHub Classroom
- Deuxième partie : MR sur votre projet DOP-Python (ajouter le lien dans le rapport)
- Délai: 1 semaine
Tâches
Estimer son travail
- Estimer le temps nécessaire pour réaliser ce travail.
- Découper le travail en tâches pour faciliter l'estimation.
- Une fois terminé, comparer le temps estimé avec le temps réellement passé.
| Tâche | Temps estimé | Temps passé | Commentaire |
|---|---|---|---|
| Estimation | 10m | 15m | ... |
| ... | ... | ... | ... |
| Total | 2h | 1h30 | ... |
Prometheus et Grafana sur Docker Compose
Créer un Docker Compose avec Prometheus et Grafana qui collecte les métriques de notre machine :
- Utiliser Node exporter pour collecter les métriques de la machine.
- Suivre le tutoriel sur https://mxulises.medium.com/simple-prometheus-setup-on-docker-compose-f702d5f98579
- Ajouter Grafana : https://github.com/docker/awesome-compose/blob/master/prometheus-grafana/README.md
Les endpoints devraient être accessibles sur les ports suivants :
- Prometheus : http://localhost:9090
- Grafana : http://localhost:3000
Observer les endpoints /metrics de :
- Prometheus : http://localhost:9090/metrics
- Node exporter : http://localhost:9100/metrics
(Changer de navigateur ou essayez en ligne de commande avec curl/wget en cas d'erreur.)
Rafraîchir la page des métriques.
Expliquer le fonctionnement de Prometheus :
- Comment Prometheus collecte les métriques ?
- Où sont stockées les métriques ?
- Comment sont définies les métriques ?
- Qui définit la fréquence de collecte des métriques ?
- Qu'est-ce qui diffère par rapport à un système de logs ?
Instrumenter une application Python
- Reprendre votre application HEIG-VD DevOps et ajoutez des métriques au backend
- Utiliser https://github.com/trallnag/prometheus-fastapi-instrumentator
- Vérifier vos métriques avec http://localhost/api/metrics
- Ajouter Prometheus à votre Docker Compose
- Vérifier que les métriques sont bien collectées par Prometheus
Utiliser les profiles pour activer/désactiver les services liés à l'observabilité : https://docs.docker.com/compose/profiles/
Instrumenter Nginx
Chercher comment collecter les métriques du frontend (Nginx) avec Prometheus.
Qu'est-ce qui serait nécessaire pour que cela fonctionne ?
En bonus, ajoutez les métriques de Nginx à votre Docker Compose.
Bonus : Prometheus sur Docker
Pour collecter les métriques de Docker avec Prometheus : https://docs.docker.com/config/daemon/prometheus/